|
|
Volumetrické efekty akcelerované na GPU
Kubovčík, Tomáš ; Tóth, Michal (oponent) ; Starka, Tomáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá simuláciou a vykresľovaním volumetrických efektov založených na toku tekutín, najmä efektu ohňa a dymu. Výpočty sú akcelerované na grafickej karte použitím moderného grafického API s cieľom dosiahnutia realistických vizuálnych výstupov ako aj fyzicky korektných výpočtov. Implementované volumetrické efekty sú sprístupnené vo forme dynamickej knižnice, umožňujúcej rozšírenie stávajúcich aplikácií o dané efekty.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Tomek, Peter ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je analýza vstupní videosekvence a následné nalezení oblastí, které obsahujících oheň nebo kouř. Daný problém je rozdělen na dvě podúlohy-detekci ohně a detekci kouře. Základem a prvním krokem analýzy je detekce daných oblastí pomocí Gaussova zloženého modelu-Gaussian mixture model. Na jeho natrénovaní je použit algoritmus Expectation- Maximization, nebo skráceně EM. Pro detekci kouře se dále používa technika optického toku. Výsledné oblasti jsou pak upraveny pomocí aplikace různých morfologických metod a analýzou vzájemné polohy detekovaných oblastí. Výstupem algoritmu je opět videosek- vence, ve které jsou zvýrazněny oblasti s pravděpodobnou přítomností ohně nebo kouře.
|
|
|
Úprava laserového svařovacího pracoviště pro svařování materiálů uvolňující nadměrné množství zplodin
Kohout, Jaroslav ; Sigmund, Marian (oponent) ; Mrňa, Libor (vedoucí práce)
Práce řeší realizace odsávacího systému pro laserové svařování. Konkrétním výrobkem je rošt užívaný pro venkovní odvodnění. Původní technologie výroby MAG má být nahrazena laserem. Při svařování oceli S235JR byl pozorován výrazný vývin zplodin, které následně znemožňují vlastní proces. Byly provedeny praktické experimenty a pomocí tahové zkoušky a metalografických výbrusů svarů vyhodnoceny. Na základě zjištěných výsledků byla doporučena optimální poloha odsávací hubice a parametry svařování. Zjištěné hodnoty byly znovu ověřeny experimentem. Dále bylo navrženo vhodné odsávací zařízení a provedeno ekonomické zhodnocení.
|
|
|
Požární a provozní větrání v podzemních garážích
Volný, Marek ; Sánka, Imrich (oponent) ; Weyr, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou požárního odvětrání podzemních garáží. V teoretické části jsou shrnuty legislativní a normové podmínky. Jsou představeny možné simulační postupy a je popsán vliv oxidu uhelnatého, který je hlavní škodlivinou vznikající během provozu v prostoru garáží, na člověka. V praktické části je proveden výpočet a návrh provozního a požárního větrání na zadaném objektu. Funkčnost návrhu požárního větrání je ověřena pomocí FDS simulací.
|
|
|
Image based smoke and fire detection
Ďuriš, Denis ; Burda, Karel (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with the detection of fire and smoke from the image signal. The approach of this work uses a combination of convolutional and recurrent neural network. Machine learning models created in this work contain inception modules and blocks of long short-term memory. The research part describes selected models of machine learning used in solving the problem of fire detection in static and dynamic image data. As part of the solution, a data set containing videos and still images used to train the designed neural networks was created. The results of this approach are evaluated in conclusion.
|
|
|
Realistické zobrazení mraků a kouře
Kopidol, Jan ; Žák, Pavel (oponent) ; Jošth, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro vykreslování objemových dat jako jsou mraky nebo kouř v počítačové grafice. V úvodu jsou shrnuty techniky a triky používané v počítačové grafice pro zobrazení těchto těles ve scéně, především ty, které využívají objemovou reprezentaci, jejich výhody a nevýhody. Následující část je hlouběji věnována vybrané technice pro zobrazování objemových dat - vykreslování mraků a kouře s ohledem na chování světla uvnitř jejich objemu (nazývané participating media), jejímu principu a vztahům ze kterých vychází. Je uveden krátký přehled aplikací, sloužících pro realistické zobrazování scény, které by byly vhodné pro implementaci vybraného algoritmu. Blender, do kterého je algoritmus implementován je popsána podrobněji, včetně jeho vnitřní struktury, obzvláště renderovacího engine. Poslední část práce je věnována návrhu algoritmu, jeho integrace do aplikace a postupu při jeho implementaci.
|
|
|
Realistická animace kouře
Zubal, Miloš ; Španěl, Michal (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Práce provádí základní analýzu historických a současných algoritmů pro animaci kouře. Dále jsou popsány moderní přístupy k zobrazování volumetrických dat. Na základě této analýzy jsou vybrány algoritmy použité při implementaci realistické animace kouře. Tyto algoritmy jsou podrobněji popsány a jsou zdůrazněny jejich důležité vlastnosti vzhledem k zaměření práce. Dále je podrobně popsána implementace těchto algoritmů a je provedeno měření výkonnosti. V závěru je zhodnocen dosavadní vývoj práce a jsou nastíněna další možná pokračování projektu.
|
|
|
Úprava laserového svařovacího pracoviště pro svařování materiálů uvolňující nadměrné množství zplodin
Kohout, Jaroslav ; Sigmund, Marian (oponent) ; Mrňa, Libor (vedoucí práce)
Práce řeší realizace odsávacího systému pro laserové svařování. Konkrétním výrobkem je rošt užívaný pro venkovní odvodnění. Původní technologie výroby MAG má být nahrazena laserem. Při svařování oceli S235JR byl pozorován výrazný vývin zplodin, které následně znemožňují vlastní proces. Byly provedeny praktické experimenty a pomocí tahové zkoušky a metalografických výbrusů svarů vyhodnoceny. Na základě zjištěných výsledků byla doporučena optimální poloha odsávací hubice a parametry svařování. Zjištěné hodnoty byly znovu ověřeny experimentem. Dále bylo navrženo vhodné odsávací zařízení a provedeno ekonomické zhodnocení.
|
|
|
Image based smoke and fire detection
Ďuriš, Denis ; Burda, Karel (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with the detection of fire and smoke from the image signal. The approach of this work uses a combination of convolutional and recurrent neural network. Machine learning models created in this work contain inception modules and blocks of long short-term memory. The research part describes selected models of machine learning used in solving the problem of fire detection in static and dynamic image data. As part of the solution, a data set containing videos and still images used to train the designed neural networks was created. The results of this approach are evaluated in conclusion.
|
|
|
Realistická animace kouře
Zubal, Miloš ; Španěl, Michal (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Práce provádí základní analýzu historických a současných algoritmů pro animaci kouře. Dále jsou popsány moderní přístupy k zobrazování volumetrických dat. Na základě této analýzy jsou vybrány algoritmy použité při implementaci realistické animace kouře. Tyto algoritmy jsou podrobněji popsány a jsou zdůrazněny jejich důležité vlastnosti vzhledem k zaměření práce. Dále je podrobně popsána implementace těchto algoritmů a je provedeno měření výkonnosti. V závěru je zhodnocen dosavadní vývoj práce a jsou nastíněna další možná pokračování projektu.
|
host ::
RSS.